宣布推出 Automation A360.36 版本

客戶的成功和信任是我們一切工作的核心。隨著 Automation 360 v.36 的發佈，我們導入了強大的創新，突破代理程式流程自動化 (APA) 平台的界限。此版本旨在幫助企業更快地擴展自動化，強化 AI 治理，並自信地推動卓越營運。

正式發佈 (GA) 時間表：內部部署 (Automation 360 v.36)，2025 年 3 月 31 日當週。

Automation 360 v.36 的新功能

AI 治理 — 確保 AI 採用的信任與合規
代理程式流程自動化必須是安全、合乎道德且合規的。在此版本中，我們推出了 AI 防護機制，這是一個強大的治理架構，允許企業在保護資料隱私和滿足監管要求的同時，安全地採用生成式 AI。

• AI 防護機制：在整個企業內實施控制措施，以降低由 LLM 驅動的自動化所帶來的風險。
• 智慧資料遮蔽：自動偵測並確保在資料到達 AI 模型之前替換敏感資料，進而保護隱私，同時不遺失關聯性。
• 毒性監控：防止有害或不合規的 AI 生成內容，保護品牌聲譽和遵循法規。
• 合規性稽核追蹤：透過記錄 AI 治理行動維持完全的透明度，確保透明度和問責性。

備註：這些 AI 治理功能需要 AI 防護機制和 Enterprise Platform 授權。適用於公用雲端客戶。

AI Agent Studio — 支援更可靠的 AI
AI 的力量取決於背後的信任。在此版本中，我們導入了系統提示，允許組織微調企業級大型語言模型 (LLM)，以符合業務政策、道德準則和產業最佳實務。

• LLM 的系統提示：塑造 AI 行為，確保回應一致、可靠且符合您的企業目標。
• 使用 Microsoft Azure RAG 改善回應：在使用 Azure 提供的生成式 AI 模型時，強化使用組織資料時的回應準確性和一致性。

備註：這些功能需要 Enterprise Platform 授權。

Document Automation 測試模式 — 加速學習實例開發
AI 驅動的文件處理變得更加智慧。Document Automation 測試模式導入了全新的工具，可加速學習實例的開發、最佳化測試並改善準確性。

• 重新處理速度提升 30%：經過快取的工件，使文件在反覆測試過程中能大幅加快載入和處理速度。
• 反覆測試與版本歷史：在專用測試模式中建立學習實例。將文件與預期結果並排查看。追蹤所有變更以確保透明度和可重現性。
• 結果歷史與並排比較：將每個版本的擷取結果儲存起來，讓開發人員能快速擷取和比較不同的版本。這使得模型可以被精確調整，確保在大規模部署自動化之前的一致性和準確性。

備註：此功能需要 Document Automation 授權。

Automation Anywhere Cloud Service (API Task) — 推動可擴展的雲端原生自動化
可擴展性是現代企業自動化的基礎。隨著我們的 Automation Anywhere Cloud Service 的新增強化功能，我們使長時間運行的工作流程在全球營運中變得更具自適應性、回應迅速且流暢整合。

• Web 觸發程序擴展：API 任務現在支援 Web 觸發程序，實現無伺服器事件處理和自動化部署。
• 基於雲端的外部日誌：即時檢視您的 SIEM 系統中的自動化活動。使用 XML、O365 Outlook、OneDrive 和 SharePoint 自動化流程，實現更強大的雲端工作流程。
• LLM 連接器建構器：輕鬆為任何專有或開放原始碼的 LLM 建立連接器。現在與 MacOS 相容，擴展跨平台的自動化功能。

這些新功能使更快速、更智慧的雲端自動化成為可能，幫助企業有效擴展營運，並流暢整合 AI 代理程式於各個流程中。

注意：這些功能需要 Enterprise Platform 授權。雖然連接器建置器適用於公用雲端和私人雲端的客戶，但 Web 觸發程序和基於雲端的外部日誌強化功能僅適用於公用雲端的客戶。

企業級強化功能 — 提升可靠性、控制力和可見性

• 認證的 SAP Fiori 自動化透過基於物件的 SAP Fiori 應用程式擴展自動化功能，實現端對端的 SAP S/4HANA 工作流程，並具備與網路應用程式相同的可靠性。
• 授權控制面板大改版：根據自動化執行時間取得即時的授權使用情況檢視。將使用情況分類為未使用、低、中和高，並提供深入分析以更有效地管理資源。
• 強化的 Bot Creator 追蹤：追蹤登入、流程自動化建立、簽入和簽出，並提供可匯出的報告以供離線分析和規劃。

這些企業級強化功能提高了自動化的可靠性，最佳化授權的使用，並強化可見性，使我們的企業客戶能更有效地掌控其自動化投資。

如果想了解詳細資料，請參閱 GA 提供的完整版本資訊。

線上研討會：2025 年 4 月 29 日 | 上午 8 點 (太平洋時間)/上午 11 點 (東部時間)

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