緩解勞動力短缺的策略和最佳行動 - 以餐飲業、飯店為例

緩解勞動力短缺的策略和最佳行動 - 以餐飲業、飯店為例

• 預訂管理

         RPA 和 AI 可以簡化和改善預訂系統，優化客戶的數位體驗。

1. 預訂系統整合：連接多種預訂系統，簡化端到端的預訂服務，減少手動預訂，提高效率。
2. 個性化推薦：整合多種系統的客戶數據，針對每位客戶提供最相關的個性化建議，例如特定便利設施、當地設施或體驗。
3. 管理報告：自動收集來自多個來源的資料，提供定期或即時的報告。

• 入住及退房

         RPA 和 AI 可提高入住和退房速度，提供無縫的客戶體驗。

1. 自動入住：追蹤每位飯店客人的入住時間，核對客戶訊息，縮短入住等候時間。
2. 自動退房：在退房時間接近時，機器人透過多種管道發送提示。此外，機器人可以處理訂單並檢索單據記錄以供驗證。
3. 客戶資料管理：確保所有訊息準確、安全及最新，進一步研究客戶的偏好和行為，提供量身打造和無縫的體驗。

• 客戶服務

         運用自動化技術簡化流程，提供輕鬆自如和愉快的客戶體驗。

1. 聊天機器人：由人工智慧驅動的聊天機器人及時回覆客戶問題。
2. 預訂協助：即時提供客戶空房狀況，協助從查詢到預訂的確認。
3. 預測客戶需求：根據預訂歷史分析客戶行為和偏好，提前預測並提供量身打造的建議。
4. 客戶反饋：即時監控和分析客戶評價，確保適當處理客訴，並納入重要反饋以改善服務。

• 定價分析

      餐旅業競爭激烈。實施 RPA 和 AI 時，機器人可以從競爭對手的網站上抓取價格資訊，並按季節和特殊活動推薦更具競爭力的價格。

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參考資料：

https://research.aimultiple.com/rpa-in-hospitality-industry/

https://www.cigen.com.au/5-real-world-use-cases-rpa-hospitality/

https://vervotech.com/blog/robotic-process-automation-in-hospitality