發布日期:2026/03/03
資料 AI 信任公司Veeam® Software,今天宣佈推出 Agent Commander,這是個主要在幫助企業能夠安全地檢測任何風險、保護人工智慧系統並撤銷人工智慧產生的錯誤的解決方案,從而使企業能夠主動應對人工智慧驅動下引發的風險,並安全地在任何地方擴展 AI Agent。 Agent Commander 是 Veeam 成功收購 Securiti AI 後的首個整合產品,它融合了雙方市場領先的功能,使企業能夠全面了解、控制和保護其資料和人工智慧資產,並能夠精準、輕鬆地撤銷人工智慧引起的錯誤。 Agent Commander 將在 Securiti Data Command Center 的未來版本中提供,該版本將整合業界領先的資料韌性和資料安全功能。
Veeam 執行長 Anand Eswaran 表示:「AI是以機器速度運行,這意味著企業必須即時了解哪些資訊正在被使用、由哪些代理使用以及如何被使用。如果發生錯誤,企業不僅需要了解哪些資料受到影響,還需要能夠快速撤銷造成的損害。借助 Agent Commander,企業可以清楚知道哪些資料在驅動 AI,這都可以藉助 Veeam 的統一管理平台實現。
如今人工智慧基礎設施面臨的最大挑戰是信任問題。隨著AI Agent規模的擴大,資料風險和人工智慧風險已趨於一致。Agent的可信度取決於其能夠查看、存取和處理的資料。然而,企業控制仍然分散,保護、安全、治理和復原系統各自獨立,沒有一個系統能夠以人工智慧所需的速度和規模提供統一的可見性、精細的控製或精準的回應。敏感資料被輸入模型並以未經批准或追蹤的方式進行處理。由於人工智慧以機器速度運行,人工智慧代理可以在幾秒鐘內存取和處理敏感資料。傳統的檢測流程需要數小時,修復流程需要數天,在這種速度下,風險的暴露程度非常高。
彌補這一差距需要一個新的 AI 基礎設施層:一個統一的控制平面,能夠提供上下文可見性、策略級執行和精準恢復,將資料韌性、資料安全和 AI 風險管理整合到一個運行系統中。
Agent Commander 將 Veeam 值得信賴的資料韌性與 Securiti AI 的資料指揮中心結合。這個統一平台使企業能夠全面了解其 AI 環境,檢測隱藏風險和影子 AI,並提供全面的控制措施,以保護資料在 AI 系統中傳輸過程中的安全。 Agent Commander 的獨特之處在於,它能夠透過精確回滾立即撤銷 AI 代理程式的錯誤。透過 Agent Commander,團隊可以更快速、更輕鬆地偵測和修復威脅,從而實現安全快速的 AI 部署。它提供了擴展 AI 所需的可見性和控制力,將安全性真正轉化為業務加速器。
Agent Commander 的核心是 Veeam 的Data Command Graph™,一個即時關聯的智慧引擎,它能夠映射營運和備份環境中的資料、身份、AI 模型和自主代理(autonomous agents)之間的即時連接。Veeam 能看到別人看不到的東西。它能看到身份外洩、資料外洩和自主代理交織在一起造成的有害組合,以及這些風險如何在整個資料和 AI環境中即時累積、蔓延和演變。
正因如此,沒有任何獨立的AI安全或備份解決方案能夠做到Agent Commander所能做到的。它與Veeam的企業級資料韌性平台結合後,提供了業界前所未有的三大功能。
識別影子 AI、敏感資料外洩,以及具有風險的代理行為,並全面掌握其對系統與環境所帶來的後續影響。
對資料、身份與 AI 代理程式之間強制執行精細和即時管控,不受模型供應商、雲端平台或混合需求的影響。
透過精準的上下文感知恢復機制,撤銷AI的錯誤操作,無需恢復整個系統即可恢復可信任資料。
Agent Commander 將關聯式 AI 智慧與成熟的韌性基礎設施結合,為大規模可信任、可恢復的 AI 樹立了新的標準。
Veeam產品與技術總裁Rehan Jalil表示:「隨著 AI 成為營運基礎設施,企業不能再將資料保護、資料和 AI安全、隱私和治理視為各自獨立的領域。在各自獨立的環境中,或缺乏對資料、權限和自主代理的深度情境智能,控制 AI風險幾乎是不可能的。Agent Commander統一了營運和備份的控制,能夠檢測有害組合、執行精細策略並精準撤銷 AI驅動的操作。
Omdia AIM & Data Security 首席分析師 Todd Thiemann 表示:「收購往往會引發一個問題,就是如何透過整合優勢來創造新的客戶價值。Veeam的公告為整合各項功能並為企業提供增強型解決方案,以保護其資料和 AI資產,提供了清晰的路線圖。對Agent Commander的重點關注,體現了Veeam致力於為安全代理程式的承諾。
點擊此處可申請優先試用並了解更多關於 Agent Commander的資訊或觀看其互動式示範。更多有關Veeam資訊,請瀏覽 https://www.veeam.com/。