發布日期:2026/09/17
全球應用與 API 交付及安全防護領導廠商 F5,宣布推出多項創新功能,可在應用流量路徑中阻擋由先進 AI 驅動的威脅,並加速虛擬修補(virtual patching),讓資安領導者能有更多時間進行基於風險的決策,而非被迫在被動應變與營運妥協之間做選擇。
F5 AI 驅動的 WAF 新增異常偵測(anomaly detection)與代理式威脅情報(agentic threat intelligence)等功能。憑藉其在客戶 IT 基礎架構中的策略性部署位置,F5 WAF 能夠即時提供防護。此次針對 F5 WAF for Distributed Cloud 與虛擬修補功能的強化,進一步提升精準度,讓企業能夠更有信心地在請求層級阻擋正在發動的攻擊。
F5 產品長 Kunal Anand 表示:「先進 AI 已大幅壓縮從漏洞發現到遭到實際利用之間的時間。過去等待程式碼重新撰寫、測試及重新部署的模式,已無法跟上這樣的速度。 F5 將防護直接部署於應用流量路徑上,讓我們能在數分鐘內識別並阻擋攻擊。虛擬修補讓企業獲得在資安領域最需要的時間資源。這段時間讓企業能夠了解風險、保護業務,並在不讓團隊長期陷於危機應變狀態的情況下,修復底層漏洞。」
F5 進一步強化相關能力,在 WAF 中加入異常偵測與自主代理(Agentic)威脅情報。該 WAF 可透過即時機器學習分類與神經網路風險引擎,對進入系統的請求進行在線(inline)評估,並在每個請求抵達時為其評估風險分數。透過動態評估風險,而非僅比對已知特徵碼,WAF 能協助防禦零時差攻擊、注入攻擊,以及每次攻擊都可能改變型態的多型態攻擊鏈。在因應「後 Mythos 時代」的基礎架構需求時,F5 協助客戶持續提升 AI 資安防護能力:
F5 WAF for Distributed Cloud 內建創新的異常偵測功能,具備智慧化、自我學習能力,可持續分析每個應用程式獨有的流量模式,建立正常流量基準,並標記可能與惡意活動相關的重大異常行為。該功能會針對每個應用程式建立統計基準,並即時將進入的請求與基準進行比對與風險評分,區分真正攻擊與誤報(False Positives)。異常偵測讓資安團隊能以更精準的方式保護應用程式,同時不增加額外複雜度。
傳統資安工具雖能產生大量告警,卻往往缺乏足夠的威脅脈絡與優先順序資訊。 F5 全新的代理式威脅情報(agentic threat intelligence)功能,採用收購 Fletch 所取得的技術,將外部的新興威脅與正在遭受利用的威脅,與 F5 實際觀察到的情報,以及正進入客戶應用程式的威脅加以整合。資安團隊可以透過單一視圖掌握哪些威脅是真實的、哪些與自身環境相關,以及針對每項威脅應採取哪些行動;同時提供建議的緩解措施,並可立即套用為虛擬修補。
防護不能等到程式碼正式發布後才開始。 F5 亦透過 F5 Distributed Cloud Web App Scanning(WAS) 提供自動化虛擬修補功能。該解決方案可識別暴露在外的漏洞、未受保護的 API,以及商業邏輯缺陷,並在執行階段觸發針對性的虛擬修補。針對混合式環境,這些即時的虛擬修補能力也延伸至 F5 WAF for BIG-IP 。客戶可在不同環境中套用既有特徵碼,或建立自訂規則,針對特定 CVE 、攻擊路徑、方法、表頭或參數進行防護。
誤判是多數 WAF 長期處於被動監控模式的原因。 F5 WAF for Distributed Cloud 透過 AI 驅動的風險評分機制,將誤判率降低至 1%,讓 SecOps 團隊更有信心及早開始阻擋高風險流量,同時不影響應用程式的可用性。透過 F5 WAF for Distributed Cloud 進行虛擬修補,就像一道安全閥,在開發人員依照標準變更控管流程建立、測試並發布永久修復方案期間,持續維持防護。
虛擬修補在請求路徑中持續提供防護的同時,F5 Insight for ADSP 則可加速底層基礎架構的修補。 F5 Insight 為營運團隊提供涵蓋 F5 硬體與軟體環境的更新與修補工作流程,並透過就緒度檢查(readiness checks),搭配 F5 最新的強化版發布週期(hardened release cadence)。兩項能力相互配合,可在數分鐘內降低暴露風險,並依照偏好的時程完成整體環境的修補。
全新的 AI 驅動 WAF 功能現已在 Distributed Cloud 上提供,並納入 F5 ADSP 。虛擬修補功能,以及 F5 Distributed Cloud WAS 與 F5 WAF for BIG-IP 之間的整合,目前也已正式提供。代理式威脅情報與異常偵測功能正陸續向 F5 WAF for Distributed Cloud 客戶推出,並將在未來數月持續擴大供應範圍。
資料來源:F5官網
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