Deloitte的最新研究顯示，在合約管理流程中導入 AI，可帶來近 30% 的投資報酬率提升

端到端解決方案透過提供一個集中式樞紐來協調複雜的工作流程，從而放大企業的 AI 應用成效。在這個樞紐建立之後，代理型 AI（agentic AI）便能在較少人工監督的情況下，自主規劃並管理工作流程。隨著團隊對 AI 的熟悉度提升，以及 AI 能力持續進化，整體成果有機會呈現倍數成長。

此外，去年的報告也探討了合約中隱藏的高成本問題，指出流程碎片化會導致人為錯誤增加。

而今年的研究進一步顯示端到端平台的明顯優勢：採用端到端解決方案的組織中，有 81% 回報其合約準確性顯著提升，包括減少人工輸入錯誤以及提高條款一致性。這一比例比嘗試整合多種工具的組織高出 15 個百分點。

洞察落差

儘管 AI 在合約生成上的使用量呈現年增 60% 的成長，但在整個合約生命週期中，最具價值的階段仍然被忽視。

仍有 61% 的受訪者依賴人工流程來挖掘合約洞察，而僅有 16% 的組織使用 AI 來分析簽署後的資料，以支持商業決策。

企業通常一開始會以成本削減的角度來看待 AI，尋求減少流程中的時間浪費並實現自動化；然而，更大的機會其實在於將 AI 作為營收增長工具。

例如，一位採購主管透過 AI 追蹤供應商績效，成功追回超過 50 萬美元原本遺漏的信用額度。

此外，銷售團隊透過 AI 管理續約並識別現有合約中的追加銷售機會，每年可帶來 1–2% 的營收增長。雖然這看似幅度不大，但研究中的平均受訪企業每年管理 300 筆續約案件，平均交易規模為 67 萬美元，這樣的轉變相當於每年平均增加約 480 萬美元的營收。

超越「處理文書工作」

AI 的核心價值不僅是讓團隊減少行政性工作，更重要的是讓團隊能投入更具策略性的任務，同時也協助處理因這些策略活動所產生的相關行政作業。

報告指出，多個業務領域透過策略性導入 AI，已顯著改善其合約流程：