AI 的優勢：在私有雲環境中運行次世代工作負載

發布日期：2025/10/28

隨著AI技術的迅速發展，企業對於運行 AI 應用的需求日益增加。為了應對這一挑戰，Broadcom 將 VMware Cloud Foundation（VCF）9.0 轉型為 AI 原生私有雲平台，使企業能夠在私有環境中安全、有效地運行 AI 工作負載。

VCF 9.0 的 AI 原生功能亮點：

  • 多加速器支援：支援 NVIDIA、AMD GPU 及 CPU 執行，提供靈活的硬體選擇。

  • 模型上下文協議（MCP）：整合結構化與非結構化資料，提升資料處理效率。

  • AI 模型商店與向量資料庫：集中管理與存取 AI 模型，簡化模型部署與管理。

  • 模型治理與 API 閘道：強化模型的安全性與合規性，確保 AI 應用的可靠性。

  • 資料索引與檢索服務：提升資料存取速度與準確性，支援大規模資料處理需求。

此外，VCF 9.0 還整合了 VMware Private AI Services，提供從模型微調到推論的完整 AI 服務，並支援在隔離環境中部署，滿足資料主權與安全性需求。

強化的安全與合規性：

VCF 9.0 引入了先進的網路安全合規性服務，幫助企業在面對網路威脅時，維持持續的合規性。這些服務將安全性、合規性與韌性直接嵌入基礎設施層，實現自動化的合規性執行與災難恢復能力。

開放與彈性的硬體與模型互操作性：

Broadcom 採用開放的 AI 技術堆疊，降低了硬體與模型鎖定的風險，讓企業能夠靈活選擇最適合的硬體與模型，降低總擁有成本（TCO），並快速適應新技術的發展。

 

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📌 官方文章重點整理

  • Broadcom 將 VMware Cloud Foundation (VCF) 打造成「AI 原生平台 (AI-native)」，使企業能在私有雲環境中安全、有效地運行 AI 模型。

  • VCF 9.0 版本正式將「私有 AI 服務 (Private AI Services)」納入標準組件，提升了支援 GPU、模型部署、向量資料庫、資料檢索／索引等功能。

  • 該平台旨在結合傳統應用與 AI 應用於同一私有雲架構之中，不僅追求效能，還強調治理、資料主權、安全性、以及在地化控制。 

  • 合作也擴展至如 Canonical 等開源生態系統，以容器與 Kubernetes 為基礎加速 AI 與雲原生應用的佈署。 

 

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