VAST Data推出 Foundation Stacks，加速企業 AI 從實驗走向實戰

VAST Data推出 VAST Foundation Stacks，這是一套全新的開源函式庫，可用來延伸並強化 NVIDIA AI Blueprints，使其能進一步轉化為可直接上線的生產級 AI 流程，並可原生運行於 VAST AI 作業系統上。

NVIDIA AI Blueprints 為開發者提供建構進階 AI 應用與智慧代理（AI Agents）的基礎範本，透過 NVIDIA AI Enterprise 軟體，讓企業能快速進行 AI 應用的原型設計、客製化與部署，並大幅降低整合成本。

而 VAST Foundation Stacks 則是在這些 Blueprints 基礎上，進一步延伸為「可直接部署的生產級模板」，讓企業可以在 VAST AI 作業系統上，原生運行 NVIDIA AI 驅動的資料與 AI 流程。開發者因此可以專注在「業務邏輯」，不需要再花大量時間整合底層基礎建設與平台元件，大幅加速 AI 應用落地。

目前企業正積極將成熟的 AI 應用模式導入實際營運，但許多參考架構仍需大量整合才能進入生產環境。企業通常必須自行拼接分散的基礎架構、排程系統與資料服務，才能讓 AI 應用真正運作。VAST Foundation Stacks 正是為了解決這個問題，透過將 NVIDIA AI Blueprints 延伸為可重複使用的企業級實作方案，並可直接運行於 VAST AI 作業系統。

透過將資料存取、資料庫服務、運算排程、事件處理與 AI 流程執行整合在單一環境中，VAST 讓企業能在不自行打造複雜基礎架構的情況下，部署可擴展的 AI 管線。這些 Foundation Stacks 可以在任何支援 VAST AI OS 的環境中部署，包括雲端，以及透過 VAST 最新發表的 CNode-X 平台在地端部署，並成為 NVIDIA AI Data Platform 參考架構的一部分。

目前首批 Foundation Stacks 以兩項 NVIDIA AI Blueprints 為基礎：

VSS（Video Search and Summarization，影片搜尋與摘要）

這個版本的 VAST Foundation Stack，可協助企業大量匯入即時或歷史影片資料，並透過語意索引、摘要與互動式問答功能，快速擷取洞察，背後由 VAST AI OS 的高效資料與流程服務支援。

AI-Q（AI Research Agent）

這個版本則提供企業打造客製化 AI 研究助理的基礎架構，可跨企業內部資料來源進行分析與整合，在數分鐘內整理出原本需要數小時的研究內容，並利用 VAST AI OS 提供持久、安全的上下文管理與可擴展推理流程。

VAST 表示，雖然 NVIDIA AI Blueprints 已為市場提供重要的 AI 應用起點，但企業仍需要一個「可直接上線運行」的解決方案。VAST Data 全球技術合作副總裁 John Mao 表示：「VAST Foundation Stacks 將 NVIDIA Blueprints 背後的架構模式產品化，讓客戶可以更快速從實驗階段走向可擴展的生產環境，特別是在 AI 流程、影片分析與代理式 AI 系統方面。」

NVIDIA AI Data Platform 副總裁 Adel El Hallak 也指出：「將資料轉換為 AI-ready pipeline 是企業目前的一大挑戰，這需要跨運算、網路與軟體的完整加速。透過 VAST AI OS 延伸 NVIDIA AI Blueprints，客戶能確保 AI 系統持續使用最新、最準確的資料。」

除了 VSS 與 AI-Q 兩項已推出的方案外，VAST 未來也計畫推出更多 Foundation Stacks，包括針對特定產業的應用範例，將會透過公開 GitHub 發布，並提供互動式 demo 與沙盒環境，讓客戶與合作夥伴可以實際測試與驗證。