隨著 AI 應用快速成長，企業在導入 AI 基礎架構時，往往面臨算力擴展、網路效能以及 Kubernetes 管理複雜度等多重挑戰。其中，在 AI 訓練與推論環境中，網路效能更成為影響 GPU 利用率與整體運算效率的關鍵因素。
本次線上研討會將介紹 NVIDIA 高效能 AI 網路架構，並結合 ASUS AI Server 與 Rafay 平台，完整解析 AI 基礎設施佈建方式，協助企業打造高效、可擴展且易於管理的 AI 環境。
直播時間：2026/5/19（二） 14:00 - 15:00
精彩議程：
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時間 |
議程 |
講師 |
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14:00-14:20 |
NVIDIA 高速網路架構 突破 AI 運算瓶頸 |
零壹科技 技術顧問 Darryl |
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14:20-14:40 |
ASUS 企業級 AI GPU Server |
華碩電腦 產品技術經理 Roy |
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14:40-15:00 |
從基礎設施到 AI 工廠，Rafay對 AI 算力生命週期管理的優勢 |
勢流科技 總監 Gary |
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