發布日期:2021/11/17
機器學習與 AI 的各種應用對所有開發者來說,不外乎是當今最為熱門的技術。不管是在工業機器人、智慧製造領域、設計、軟體開發;甚至是醫療、行銷、企業管理也都有無數的專案需要透過機器學習來優化服務。但層層疊疊的 ML Ops 平台看起來好複雜,要管理資源,甚至還要計算資源費用,到底第一步應該要怎麼做會比較輕鬆呢?
好的開發環境,帶你上天堂
開發任何專案前,設定好你的開發環境,是最重要的第一件事情,對於複雜的機器學習專案更是如此。目前許多雲端服務的大廠雖然也有自家的網頁介面,但為了要應付各種需求,通常會將所有的功能通通排出來,這對於剛開始想要上手 AI 專案的開發者來說,並不友善,常常花了很長的時間也找不到你真正想要的功能,專案都還沒開始,就已經想要打退堂鼓了。

各雲端服務廠商的原始操作介面,非常複雜繁複,不容易找到你真正需要的功能。
對於剛開始嘗試使用AI的使用者來說,能夠快速佈置好 Container 等開發環境,才能有更多精力專注在開發上。目前就有臺灣的開發商,已經開發出了各種簡潔有力的使用介面「AI-STACK」,讓你在三分鐘內設定好開發環境,再也不用困惑於各種複雜的GPU設定。
「AI-STACK」三分鐘內快速設定專屬 AI 專案 Container!
「AI-STACK」的介面相當精簡,只將最常用的功能整理在介面左方,方便快速取用,管理起來一目瞭然。

1. 選擇左上方「Create Container」之後,輸入專案名稱與專案敘述,也能夠方便地設定開始與結束專案的時間,避免產生不必要的費用。填好後請按下「Next Step | Create Container」。

2. 建立好專案後,就可以馬上開始選擇需要的GPU數量、記憶體大小以及適合的Framework。選好後,按下下方「Create」。

3. 系統會跳出確認頁面,並顯示預估的計算費用,不用再怕收到帳單才知道花了多少經費。按下「Create」後,就可以立即建立專案專屬的 AI Container。

4. 回到首頁後,點選「Container」欄位,也能繼續對剛才設定的 AI Container 進行調整,完全不需要任何複雜的設定。

5. 「AI-STACK」 有開發者最常使用的 Dark mode,最符合開發者日常需求。
單一介面,輕鬆管理你的 AI 專案
「AI-STACK」 不但可以讓你快速地設定好所需要的運算資源,一旦建立好了你所需要的 AI Container,你也能夠在同一個介面下進行管理,自己就能夠改變設定,不需要還要聯繫管理者幫你調動資源。所有的資源配置清清楚楚,也能減少閒置的主機和浪費,是不是非常貼心啊!
如果你也是想著手開發 AI 專案的開發者,或是你想了解更多關於 AI 計算管理平台「AI-Stack」如何幫助你解決各種機器學習和人工智慧的問題,更多細節請參考官網:https://www.infinitiessoft.com/