Splunk 和 Google Cloud 如何幫助製造業

發布日期：2022/05/24

在疫情期間加速了雲和數位化轉型之後，製造商沒有時間放慢腳步，固步自封。 技術格局正在以前所未有的速度發生變化，而大規模的網路攻擊和可持續發展等新孩子也是如此。 在這種快速變化的背景下 - 為製造商創造機遇和挑戰 - 製造商發展到智慧，安全和可持續的製造至關重要。 

Splunk和Google Cloud正在幫助製造商以多種方式實現智慧，安全和可持續的製造，在雲優先，可持續發展驅動的世界中利用數據的力量和最先進的網路安全。

為什麼使用 Splunk 和 Google Cloud 進行智慧、安全和可持續的製造？

Splunk已建立的安全產品和解決方案可直接在Google Cloud中使用; 因此，在第一個附加層中，Splunk通過IT和運營技術（OT）安全性補充了Google Cloud的AI驅動製造解決方案，幫助製造商提供最先進的網路安全保護。



 
在第二個附加層中，Splunk基於Splunk可持續發展工具包（Sustainability Toolkit for Splunk），為製造商提供了對其碳足跡的深刻見解，並使他們能夠實現碳中和目標。 

“Splunk和Google Cloud已經投資了全球戰略合作夥伴關係，以説明組織執行數據驅動的雲原生戰略。 因此，我們很高興提供互補的解決方案，幫助我們的共同客戶實現智慧，安全和可持續製造的願景，“ Splunk國際GVP兼首席戰略顧問James Hodge說。 

網路安全和可持續發展目標已成為整個製造業公司越來越重要的優先事項。 我們很自豪能與像Splunk這樣的Google Cloud合作夥伴一起提供解決方案，説明客戶解決這些業務優先事項，併為他們提供在雲中取得成功所需的工具，“ Google Cloud製造行業解決方案技術總監Charlie Sheridan說。 

 


對製造商的價值
1.    通過雲優先世界中的領先技術，利用主要參與者的市場領先解決方案，通過領先的技術保持敏捷性，彈性和規模，保持領先地位
2.    在日益複雜的威脅環境中利用分析和基於雲的 SIEM 最先進的網路安全保護
3.    積極主動地參與並致力於新的可持續發展勢在必行，對二氧化碳足跡的深刻見解和KPI跟蹤，以滿足消費者、投資者和監管機構的需求

智慧、安全和可持續製造的組成部分

Google Cloud 如何幫助製造商推動工廠車間轉型
借助Google Cloud的製造解決方案，製造工程師和工廠經理可以訪問來自不同資產和流程的統一和情境化數據，以及現有工程團隊可用於優化從工廠車間到雲端的生產運營的特定於製造的人工智慧解決方案。
1.    製造數據引擎是一種端到端解決方案，可在Google Cloud市場領先的數據平臺上處理工廠數據、將其情境化和存儲。 它為引入、轉換、存儲和訪問工廠數據提供了可配置和可自定義的藍圖。 它將關鍵的Google Cloud產品（包括Cloud Dataflow，PubSub，BigQuery，Cloud Storage，Looker，Vertex AI，Apigee等）集成到特定於製造的解決方案中。 

2.    Manufacturing Connect 是與 Litmus Automation 共同開發的工廠邊緣平臺，基於包含 250 多種機器協定的廣泛庫，可快速連接到幾乎所有製造資產和工業系統，並將數據從幾乎任何製造資產和工業系統流式傳輸到 Google Cloud。 與製造數據引擎的深度集成可將數據快速引入Google Cloud，以處理機器和感測器數據。 將容器化應用程式和 ML 模型部署到邊緣的能力可實現用例的新維度。 

一旦數據由製造數據引擎進行集中和協調，它就可用於解決越來越多的行業特定用例，包括：
1.    製造分析和洞察，幫助製造商快速創建自定義儀錶板，以可視化關鍵數據 - 從工廠 KPI（如 OEE）到單個機器感測器數據。 通過與製造數據引擎的深度集成，工程師和工廠經理可以自動設置新機器和工廠，從而實現標準化的儀錶板、KPI 和按需向下鑽取數據，從而在整個工廠中發現新的洞察機會。 然後，可以在整個企業中以及與合作夥伴輕鬆共用這些內容。 

2.    機器級異常檢測，可説明製造商在異常發生時識別異常，並利用Google Cloud的時序成效分析 API 針對即時機器和感測器數據（如噪音、振動或溫度）提供警報。 

3.    預測性維護，使製造商能夠預測資產的服務需求，幫助減少停機時間和維護成本。 製造商可以利用 ML 模型和可在數周內部署的高精度 AI 優化。 

安全製造
Splunk成熟的安全產品和解決方案可直接在Google Cloud中使用。 與 Splunk Enterprise Security （ES） 一起，Splunk for OT Security 為組織的 IT 和 OT 環境提供了統一的實時檢視。 

它與 ICS的最新MITRE ATT&CKTM框架 保持一致，並集成了現有的OT安全工具，如Claroty和Nozomi。 Splunk ES 是市場領先的分析驅動型 SIEM，提供大規模高級安全分析，以監控、檢測、調查和回應威脅。  


 
因此，Splunk和Google Cloud正在通過三種核心方式幫助製造商實現其安全目標：
1.    通過中央 IT/OT SOC 確保跨 IT 和 OT 環境的整體可見性
2.    利用分析驅動和基於雲的 SIEM 以及為製造商定製的安全策略
3.    通過Google Cloud上的“Autobahn”價值證明（POV）啟用快速設置：Splunk的Autobahn POV程式提供了一系列特定用例，以便在生產環境中快速啟動。


 
此外，Splunk 還推出了全新的 Splunk Security Cloud，這是唯一一個以數據為中心的現代安全運營平臺，通過開放、無與倫比的生態系統提供企業級高級安全分析、自動化安全運營和威脅情報。 

可持續製造
Splunk的可持續發展工具包為組織提供了工具，以建立整體視圖並深入瞭解其碳足跡，以符合新的可持續發展要求。 它包括一組使用 Splunk Dashboard Studio 的可視化效果，這是一種直觀的儀錶板構建體驗，可輕鬆傳達最複雜的數據故事。  



 
Splunk 可持續發展工具包的強大功能以兩種方式展現：

大局可視化和二氧化碳足跡跟蹤
一方面，它通過執行儀錶板提供大局可視化，跟蹤碳減排量以實現公司目標。 它顯示了根據年度目標以及公司未來（例如2030年）的個人凈零減排目標實現的減排目標。

即時深入洞察排放熱點
另一方面，它使組織能夠即時深入探索排放熱點，並根據數據採取所需的行動。 這些熱點將是《溫室氣體議定書》範圍1-3的子部分。 在上面的示例儀錶板中，這些將是來自熱量的直接排放，例如來自燃料燃燒，購買的電力（範圍2）和來自正在運行的數據中心的排放（範圍3）。 

在第一步中，組織可以使用現成的第三方計算，例如溫室氣體議定書中特定於部門的計算工具和API，例如碳強度，它提供了英國電力系統區域碳強度（gCO2 / kWh）的指示性趨勢，比即時提前96小時以上。 

Splunk的可持續發展工具包還提出了開箱即用的計算，以衡量數據中心的碳足跡。 因此，它可能有助於從減排角度決定是否遷移到雲的數據驅動決策。 現成的集成包括Google Cloud的Active Assist，可以了解雲使用的碳足跡，也有助於提升討論。 首先，這些突出顯示的計算、API 和集成是使用可持續發展工具包預先配置的。 

顯然，每個組織都是不同的，因此各個排放熱點及其基礎數據源差異很大。 通過跨雲、混合和本地環境引入和關聯不同的數據源，Splunk 使組織能夠靈活地劃分單個熱點並實時監控它們。




隨著組織在其可持續發展之旅中成熟，它可以添加其他數據源並建立一套全面的工具，以獲得更精細的見解。 通過這種方式，Splunk的可持續發展工具包確保了面向未來的能力，以符合不斷變化的可持續發展法規。

因此，與市場上現有的「產品碳足跡」計算機不同，Splunk的可持續發展工具包顯然是一種管理工具，使高管能夠全面瞭解公司的碳足跡，從而使他們能夠針對個人碳中和目標做出必要的個人決策。

毋庸置疑，Splunk的可持續發展工具包與Splunk Enterprise（8.2及更高版本）以及我們的SaaS解決方案Splunk Enterprise Cloud相容。 它可以通過 Splunkbase上的應用程式免費獲得。 

Splunk的新可持續發展工具包和Google Cloud與他們的可持續發展雄心齊頭並進。

展望
讓我們面對現實吧：艱難的工作變得越來越艱難。 製造商需要進入其數位成熟的新水準，在冰球前進的地方滑冰。
在一個數據提供清晰度，提升討論並加速進度的世界中，Splunk和Google Cloud正在幫助製造商邁向智慧，安全和可持續製造的旅程。


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