發布日期:2026/04/07
隨著組織日益依賴開源元件、外部套件及自動化開發流程Software 風險已急遽攀升。那些曾被視為無害的細微漏洞,如今將引發實質後果——尤其當依賴關係日益深層且難以驗證時,此現象更顯顯著。
此轉變的鮮明例證,便是近期透過遭入侵套件傳播的npmShai-Hulud蠕蟲及其2.0版本,短短數小時內便影響數千個下游專案。這類事件清楚揭示:供應鏈弱點不再僅限局部影響,而是會如多米諾骨牌般蔓延至整個生態系統。
當今軟體有70%至90%由開源元件構成,其中多數開發者從未直接接觸過這些元件,因此細微問題可能迅速演變成重大風險。然而僅有15%的企業對自身管理開源風險的能力感到有信心。隨著惡意人工智慧攻擊預計將在2025年前有70%鎖定供應鏈,識別軟體供應鏈中的薄弱環節已成為當務之急。
對工程與安全團隊而言,其效益顯而易見:掌握這些薄弱環節的位置,意味著能減少突發狀況、加快應變速度,並大幅降低成為下一個供應鏈頭條新聞的風險。
為管理軟體供應鏈風險並應對漏洞,組織需要清晰掌握其軟體堆疊的組成內容。實現此透明度的基礎在於軟體物料清單(SBOM),它能建立必要的透明度以理解元件風險,並在問題發生時迅速採取行動。
軟體物料清單(SBOM)被定義為應用程式所使用之所有封閉式與開放原始碼元件、授權條款及依賴項目的詳細清單。此清單提供實現透明度、合規性與風險管理所需的關鍵數據。
一項關鍵差異在於Software (SBOM)與Software (SCA)的區別。SBOM是組件清單或目錄,而SCA則評估這些組件是否存在漏洞、過時或風險。兩者相輔相成,為組織提供所需洞察力,使其能做出明智決策、更迅速應對安全問題,並強化整體風險管理。
| 類別 | SBOM | SCA |
|---|---|---|
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目的
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組件清單
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識別元件中的弱點
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風險保障
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合規性與可見性
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安全風險、CVE漏洞、執行時風險
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時機
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部署前/採購前
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持續性/建置與執行階段
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全球性趨勢——部分源於SolarWinds等攻擊事件——現已要求軟體物料清單(SBOM),相關監管推動來自美國網路安全與基礎設施安全局(CISA)、國家安全局(NSA)、國家標準與技術研究院(NIST)等機構,以及歐盟與北約盟國。這使得SBOM透明度不再是可選項,而是對任何軟體供應商的基本要求。
現代發展的高速節奏,加上對第三方及開源代碼的高度依賴,已導致嚴重的安全漏洞。威脅行為者正利用七大主要弱點:
當開發人員優先考量速度時,常會直接採用大型開源函式庫而未進行完整程式碼審查。單一元件可能引入額外的傳遞性依賴項。若僅監控頂層元件,便可能忽略惡意程式碼已注入這些隱藏的傳遞性依賴項之中。
這種模式在開源生態系統中持續上演。單一遭入侵的套件可能透過依賴鏈層層擴散,在無人察覺前累積數百萬次下載。近期涉及加密惡意軟體的npm供應鏈攻擊事件,正是此類攻擊在現實中運作的鮮明例證。
最佳做法:
授權問題如今對工程領域的影響,與其對法律領域的影響同樣深遠。病毒式授權條款(如GPL)可能迫使您開發的應用程式必須採用相同授權條款發布,這將導致貴公司可能喪失自身智慧財產權(IP)。由於授權條款可能隨時變更——即使是先前符合規範的舊版本亦然——因此必須持續進行監控。
最佳做法:
儘管法規要求共享軟體組件清單(SBOM),但僅提供高層級清單並不足夠。為實現有效的風險緩解與預防,必須包含詳細數據點,例如作者、貢獻者、發布頻率及維護狀態等資訊。
最佳做法:
您所依賴的每個供應商都成為供應鏈的一環。若他們運送過時或遭篡改的元件,您將承擔相應風險。完整的元件清單(包含遞歸依賴關係)能讓您即時掌握風險暴露狀況,而非在事故發生時才追查供應商。近期發表的《管理Supply Chain依賴性漏洞》一文,深入探討團隊如何強化此流程環節。
由於人工智慧的快速普及,團隊常繞過常規限制,使此成為主要攻擊途徑。攻擊者將惡意程式碼植入機器學習模型、PICO檔案或開源函式庫。在Pytorch等環境中,拼寫劫持現象普遍存在——使用者可能誤拉錯誤函式庫,進而傳遞惡意軟體,最終在工程師的機器上實現完整的遠端程式碼執行。
容器掃描技術必須超越僅關注漏洞的層面。現代安全防護還需掃描惡意軟體、加密貨幣挖礦程式,以及公開容器映像中發布的快速傳播威脅。近期對 Container CVE-2024-0132漏洞的分析,正揭示了這類問題如何輕易被忽略。
當團隊快速推進時,常會將存取金鑰或憑證硬編碼於原始碼中進行測試。即使後續被覆寫,這些機密資訊往往仍殘留在 Git 歷史紀錄中,攻擊者可透過掃描輕易發現。揭露隱藏威脅:如何偵測程式碼中的機密資訊,將說明此類洩露如何發生,以及團隊可採取哪些措施加以防範。
為應對這些威脅,安全措施必須採用「左移」思維,意即在開發週期更早階段實施與發布前相同的政策。其目標是將安全機制作為覆蓋層整合至現有的持續整合/持續交付(CI/CD)管道中。此自動化方法能在必要時確保政策執行,同時不影響工程生產力。
全面的解決方案必須提供:
資料來源:OPSWAT官網