虛擬化結合雲服務 輕鬆使用無負擔

虛擬化技術日益成熟，早已是企業不可或缺的重要科技。為讓企業能以更輕鬆方式享受此技術帶來的好處，如微軟Azure等公有雲業者，正大力推廣雲端虛擬桌面，免去維護基礎架構的維運成本，同時快速回應市場需求。

發展多年的虛擬化技術，其具備可讓實體伺服器發揮最大效能、簡化設備維運成本，乃至於讓應用程式的穩定性提高等特性，早已是企業打造新世代資訊系統的重要助力。在近兩年疫情期間大爆發期間，虛擬化技術更是讓企業得以快速啟動遠距辦公機制，進而維持各種業務穩定運作的重要關鍵。

目前常見虛擬化技術的應用模式，大致上有虛擬主機、虛擬桌面、虛擬應用程式等三種模式。只是企業若要執行上述服務，往往需要得先評估使用需求、購買伺服器、安裝、參數調整等，後續維護成本與難度並不低，往往造成中小企業的龐大負擔。因此，目前不少公有雲業者已在雲平台上提供虛擬桌面服務，讓企業能以訂閱制方式快速取得相關服務，而無需浪費寶貴人力在基礎架構的維運上。

以微軟Azure平台上的 Azure 虛擬桌面服務，主打提供企業熟悉且相容的 Windows 11平台，加上與Microsoft 365完美整合，所以無論身在何處都能在安全無虞的狀況下工作。藉由此項服務，企業能在幾分鐘內完成部署及調整，大幅簡化基礎結構的管理時間與成本，並可根據營運需求快速調整規模。特別是資訊人員可依照不同員工的使用量，事先將虛擬機器調整適當大小，並在未使用時進行關機，有助於讓營運費用與業務使用量盡量保持一致。

企業在使用雲服務時，向來最擔心資安的問題。 Azure 虛擬桌面服務在本身Azure平台的資安防護能力外，微軟更提供可主動偵測到威脅並採取補救措施的安全性機制，可協助企業確保應用程式和資料安全，並符合不同國家的規範。

AI資源運用最大化 AI-Stack功能強大

在AI、大數據等技術日益成熟下，現今企業也開始在虛擬主機中執行AI專案，以便加速推動數位轉型。雖然VMware虛擬化主機技術原本就支援NVIDIA GPU晶片，但如何讓每個虛擬主機都能取得所需的AI運算能力，且避免發生GPU晶片運算能力被浪費的狀況，則考驗資訊單位的技術能力。

數位無限看準企業欠缺AI資源管理的資源與能力，推出自家研發的 AI-Stack，滿足企業在VMware主機虛擬化平台上，同時執行多個AI專案的需求，讓NVIDIA GPU晶片資源發揮最大效益。AI-Stack解決方案支援市面上主流AI框架，如TensorFlow、PyTorch等AI框架，能滿足不同AI團隊的開發。此工具內建易於操作的Web視覺化圖像介面，可呈現AI伺服器上的各種資訊，如CPU、記憶體、網路、GPU、GPU溫度等即時與歷史狀態。

企業AI團隊可透過AI-Stack平台協助，清楚得知有哪些人正在使用AI資源、GPU晶片使用效率、使用時間、資源利用率等。當出現GPU資源被大量使用時，系統亦會自動向管理人員發出告警訊息，提醒需要注意資源的可用餘量，進而讓計算資源獲得更佳的調配與管理，有助於讓寶貴預算發揮最大效益。