真正的才華體現在對未知、危險和矛盾資訊的判斷之中。”—— 溫斯頓·邱吉爾
企業資料既蘊藏著大量機遇,也帶來了不少難題。資料爆炸式增長不僅產生高昂成本,更帶來巨大風險。Vanson Bourne 資料顯示,33%的資料是冗餘、過期或不重要的資料(ROT),52%的資料是價值未知的暗資料。做好對資料的全面監控,才能瞭解其背後的風險,做到合規安全。
Veritas 致力於?明企業全面掌控資料,明智地治理其所存儲的資訊。集成式數位化合規解決方案,能夠即時洞察企業資訊軌跡,綜合處理來自各種非結構化資料來源的資訊,協助企業採取相應操作,以最佳狀態應對資訊風險。
直觀顯示,防止資料失竊
擁有數 PB 資料和數十億份檔的企業,往往擁有更大的資料丟失風險和危機。Veritas Data Insight 能為企業實施檔使用和安全責任制提供所需的分析、跟蹤和報告功能。其中,檔分類和分析工具可識別資訊風險,提供補救功能,確保資訊訪問、使用和保留全部合規,成功執行企業的合規戰略。
借助 Data Insight 的報告和圖形化顯示功能,使用者可以劃分風險資料,取消敏感性資料存取權限,並與資料所有者協商改進決策流程。基於對關鍵資訊的分析,企業能制定明智的資料移轉、刪除和存取控制計畫,保護機密資訊免遭未授權使用或洩露。
全方位覆蓋,社交媒體全捕獲
如今,越來越多的企業使用數位媒體進行資訊溝通交流,協作工具、檔共用工具、金融平臺、短信和即時互動平臺……越來越多。如何確保散落在各處的企業資訊和資料安全合規,是企業最為頭疼的事情。
Merge1是Veritas 解決方案——Enterprise Vault、Enterprise Vault.cloud 和 eDiscovery Platform 的有力補充,可捕獲 80 多種常用類型的資訊,包括社交媒體通信、即時消息、移動通信、財務平臺和雲端的內容。通過集成 Merge1,Veritas 可覆蓋與監管合規、內部策略和電子發現計畫有關的全部資料來源,同時整合 Veritas 強大的合作夥伴生態系統,確保企業可以捕獲全部的數位元元元通信內容。

訊息分類,實現資料視覺化
面對龐大的資料量,最好分類歸檔,才能確保資料安全合規。Veritas 資訊分類器引擎功能強大,能嵌入到多項 Veritas 產品中,對諸如勒索軟體、個人及敏感資訊進行分類,實現資料保留和電子郵件歸檔自動化,讓合規解決方案變得更靈活、更易用、更全面。
• Enterprise Vault 和 Enterprise Vault.cloud:索引和分類存檔資料,簡化資訊搜索、檢索和處置。
• eDiscovery Platform:除了資訊分類,還可深度搜索並分析中繼資料及內容,支援企業、政府機構和律所更高效快捷地管理法律事務等。
• Data Insight:對檔進行分類,收集中繼資料屬性和使用者行為取證,為使用者提供資料所有權、資料使用情況和存取控制等方面的可操作資訊洞察。

優化存儲策略,自動保留歸檔
資訊歸檔存儲,可降低企業的整體資訊空間佔用,確保企業符合監管條例要求,提高識別關鍵資訊的效率。
Enterprise Vault 有內部版本和雲端版本可選,能讓企業將資料靈活歸檔至本地資料、直接歸檔至雲以及雲和本機存放區的任意組合。多樣的資訊歸檔功能,讓企業能夠高效存儲並檢索非結構化資訊。與 Information Classifier 集成後,Enterprise Vault 還能幫助企業提升合規能力,自動清除沒有價值的資料。
確保安全合規,高效經濟監控
Veritas Advanced Supervision 是功能強大的合規遵循解決方案,可以幫助企業對管理的通信進行經濟高效的監督審查。它提供電子通信智慧抽樣框架,還能幫企業管理相關監管人員的審核,並記錄流程以供審計使用。
Advanced Supervision 可提供定向抽樣、附加的資訊分類選項,以及合規證明,從而降低企業合規審查的成本並減少工作量。
直觀數位化分析,完美定向審查
企業面對合規方面的法律事務和監管請求,往往無法做到快速回應而倍感壓力?eDiscovery Platform 是一款端到端的調查工具,能實現數位化取證、調查和文檔審查,快速輕鬆回應法務、監管和發現請求。
借助 eDiscovery Platform 的用戶定制功能,法務和合規團隊可以自行對工具進行管理,從而更快地解決問題。eDiscovery Platform 通過優化資訊洞察,降低資訊治理複雜度,協助調查人員專注解決事件,而不是將大量精力耗費在尋找 IT 資訊上。
數位化合規,是企業為主動管理資訊風險而部署的戰略。要將這一戰略落地實施,必須從多維度進行全面監控,洞悉資料環境並掌握控制權。Veritas 作為全球資料保護及資料管理領域的先行者,能夠為企業提供詳細的資訊生態藍圖,協助企業應對日益增長的資料,全面控制資訊風險。
資料來源:
https://mp.weixin.qq.com/s/t2-6iqvp-1WwhdLntfq9MA
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