利用 Splunk App for Fraud Analytics 更快偵測出詐騙

對組織的業務和網路韌性來說，詐騙和金融犯罪仍然是極大的挑戰，這一點毫不令人意外。也許您曾親身處理過詐騙行為，或是聽過別人經歷過詐騙帶來的痛苦。2020 年時我們曾經分享過一些點子，我們相信利用 Splunk 等資料平台，可以幫助您從資料獲得更多防止詐騙的能力和洞察力，並示範如何判斷資料的價值。我們還以 2017 年到 2018 年，詐騙金額佔企業營收的百分比會增加來舉例說明。正如您可能已經猜到的，詐騙的成本仍繼續增加。根據 LexisNexis 的資料，北美的電子商務和零售業的詐騙成本出現了兩位數的成長，僅在美國，每 1 美元的詐騙就使組織損失 3.85 美元，比新冠疫情前成長了 19.8%。

不難猜想為什麼詐騙不斷增加——新技術和支付方式改善了客戶體驗，但也為詐騙者帶來新的入侵管道。那麼，詐騙只是企業營運的必要之惡嗎？或許吧。不過風險承受能力是一回事，但因詐騙而名譽受損的品牌並非總是可以挽救，因為消費者感受到了負面的體驗。

許多組織仍使用單一作法來防止詐騙，但這種方式無法獲得點對點監控和可見性的額外好處。目前的詐騙偵測技術通常缺乏：

• 處理海量交易資料的能力
• 「即時」進階分析
• 關聯多個資料來源以找到因果關係的能力
• 連結分析
• 衡量人類行為的能力

單看前面這一串清單，的確讓人充滿無力感。但這裡有好消息告訴您。在 Splunk，我們非常重視資料的重要性，資料是我們全力支援的 Splunk App for Fraud Analytics (SFA) 的基礎。SFA 是一種複雜的反詐騙解決方案，它利用 Splunk Enterprise Security (ES) 的偵測和調查能力來消除單點解決方案之間的隔閡，並提高詐騙偵測和調查的速度。

使用 SFA，詐騙分析師可以利用 ES 中以風險為基礎的警報框架來提高警示的準確性，並快速了解他們目前遭遇到的詐騙風險，以美元精確計算！SFA 還能幫助組織根據風險等級收集深入資訊，並進行有用的詐騙調查。利用 Splunk 的資料可見性功能，反詐騙團隊可以確保取得組織所有的資料，包括現有單一詐騙解決方案的資料。

並非所有詐騙活動都是已知、公開且易於發現的。在今日，詐騙分析師和其他使用者需要更快偵測出詐騙並了解他們面對的風險，而不是在工具和工作表之間切換。有了 Splunk App for Fraud Analytics，您可以透過真正開放且可自訂的平台來填補企業用戶需求與複雜的分析師需求之間的差距。

根據 Frost and Sullivan 的研究，網路詐騙在 2021 年 4 月至 2022 年 4 月期間所造成的影響最大。但是現在採取行動仍為時不晚——讓您的資料成為反詐騙策略的助力，使用 Splunk App for Fraud Analytics 並採取必要措施來減少詐騙造成的財務和商譽損失。
今天就開始使用！

Splunk App for Fraud Analytics 已經可供雲端和本地的 Enterprise Security (ES) 用戶使用。因此，無論您如何使用 Splunk ES，現在都可以取得Splunk App for Fraud Analytics！

若要了解 SFA 的更多資訊，請觀看最新的《使用者指引》和《解決方案簡介》。此外，請隨時查看更多深入探討 SFA 特定使用案例和技術的部落格。我們還邀請您觀看先前 .conf 會議的錄影重播，展示 Splunk 如何幫助 客戶解決他們最棘手的詐騙問題。

謝謝，祝快樂 Splunking！

作者
Brandon Benke
Brandon 是資深產品行銷經理，負責為 Splunk 網路安全解決方案擬定產品上市策略。Brandon 在網路和安全行業擁有超過 7 年的經驗，曾擔任過從銷售、技術銷售、總經理特助和產品行銷主管等各種職務。Brandon 目前全力推廣支援 Splunk 安全分析以及 Splunk Core 和 Enterprise 的安全使用案例。